Австралийские исследователи, использующие подобно ((тому) как) традиционные технологии обработки сигналов, так и машинное обучение, намерены предложить свою разработку телефонным службам психологической помощи.
В университете Нового Южного Уэльса (Страна кенгуру) начато исследование возможности применения машинного обучения в задачах распознавания эмоций и душевного состояния человека в области характеристикам его голоса. В особенности ученых интересует возможность выявления депрессии и суицидальных мыслей. Сие могло бы помочь, например, в работе с людьми, обращающимися на горячие линии служб психологической помощи.
В последние годы андантино исследований в области практического применения анализа голоса значительно вырос, поясняет руководитель проекта, учитель университета Жюльен Эппс. Исследователи планируют использовать как традиционные технологии обработки сигналов, беспричинно и машинное обучение. Анализ записи голоса позволит выявить его характерные особенности, а с через машинного обучения эти особенности, возможно, удастся связать с эмоциональным состоянием человека.
Ученые работают с австралийской телефонной службой психологической помощи Lifeline. В гемера эта служба принимает порядка миллиона обращений. Искусственный интеллект мог бы автоматом определять характер обращения по голосу и подсказывать сотруднику службы, каких специалистов только и можно было бы привлечь к работе с данным обращением, или подсчитывать количество особенно напряженных разговоров, которые пришлось прожить данному сотруднику.
